将 Agent Harness 表示为可执行的自然语言文档（NLAH），通过共享运行时 IHR 解释执行，在编码/终端/计算机使用基准上效果与代码实现相当，同时 Harness 策略更短、可分析，arXiv:2603.25723。
核心问题
Agent 的 Harness（组织任务运行的外部执行系统）通常埋在紧耦合的控制器代码中，难以：
- 检查（inspect）
- 对比（compare）
- 迁移（transfer）
- 消融实验（ablate）
本文的问题：Agent Harness 的可复用设计模式，能否表示为可执行的自然语言对象？
提出方案
NLAH（Natural-Language Agent Harnesses）
可编辑的文档，描述”运行级别的 Harness 策略”（run-level harness policy）。
IHR（Intelligent Harness Runtime）
共享运行时，将 NLAH 文档解释/执行为：
- Agent 调用（agent calls）
- 任务切换（handoffs）
- 状态更新（state updates）
- 验证门控（validation gates）
- 产出物契约（artifact contracts）
核心思路
传统方式：Harness 逻辑嵌在代码 controller 中（不可迁移、难消融）
本文方案：Harness = 自然语言文档（NLAH）+ 共享运行时（IHR）解释执行
类比：Harness as Code → Harness as Document
这与 agent-skill-loading 的 Skill as Markdown 思路高度相似——把运行逻辑从代码提升为可读文档。
实验结果
在三类基准上（编码、终端使用、计算机使用）：
- IHR 执行的 NLAH ≈ 代码实现效果（task outcomes 相当）
- NLAH 的静态 Harness 策略描述更短
- 模块消融实验表明显式 Harness 模块是可分析的
意义
Agent harnesses 可以从”模型周围的意外胶水代码”转变为科学表示对象。
- Harness 策略可以独立于代码存在、版本化、共享、实验
- 为 Harness 工程提供可组合的基本单元
与 wiki 其他内容的关系
- openreview_agent-harness-engineering-survey 是这个方向的系统综述（ETCLOVG 七层），本文是其中 NLAH 具体实现方案
- agent-harness-anatomy 分析了 Harness 六组件，本文给出了让 Harness “变成文档”的实现路径
- agent-skill-loading 的 Skill as Markdown 模式与 NLAH 思路相通
- superpowers 中的 Skill 集就是一种 NLAH 的实践形态
作者
Linyue Pan, Lexiao Zou, Shuo Guo, Jingchen Ni, Hai-Tao Zheng
资源
- 论文：https://arxiv.org/abs/2603.25723
- 代码：暂未公开