知识库索引

开源项目精选推荐与个人收藏。 Read this first to find relevant pages for any query. Last updated: 2026-09-27 | Total pages: 350

Entities

• openclaw — Self-hosted AI gateway，连接 20+ IM 平台到 AI coding agents，自托管、多 Agent 编排、ClawHub skill 生态 [P/A]
• claude-code — Anthropic 官方终端 AI coding agent；分发/更新机制详解（native 后台自更、多通道安装、多版本保留回滚、企业管控开关） [P/F]
• antigravity — Google agentic IDE（VS Code fork）；更新机制：默认自动+update.mode 可关、历史版本全量可下载 [F/F]
• opencode — 开源终端 AI coding agent（tianxicode 上游基座）；opencode upgrade 感知安装方式、autoupdate 开关、opencode.json/auth.json 配置与凭据体系 [F/F]
• caffeinate — macOS 内置命令，阻止系统/显示器/磁盘睡眠，支持按时长或进程精细控制 [F/A]
• awesome-openclaw-skills — OpenClaw skill 生态精选列表，5,200+ skill 按 30 分类整理，46k stars [F/A]
• oh-my-claudecode — Claude Code 零学习曲线多 Agent 编排插件，Team 流水线+跨模型调度，30k stars [F/A]
• awesome-claude-code — Claude Code 生态精选 Awesome List，48.4k stars，覆盖 skills/plugins/UI/安全沙箱/multi-agent 全方向 [F/A]
• system-prompts-leaks — 主流 AI 产品（Claude/ChatGPT/Gemini/Grok 等）system prompt 泄露/整理合集，53k stars
• chatgpt-work — OpenAI 2026-07 企业级 Agent 产品，跨应用/跨文件持续执行任务数小时，直接产出文档/表格/PPT/网站，GPT-5.6 驱动
• claude-opus-4-8 — Claude Opus 4.8：2026-05-29 发布，快速模式（2.5x 速度/1/3 成本）、可调思考投入、Online-Mind2Web 84% 领先 GPT-5.5，定价持平 4.7

Skills

工作流 / 工程类

• playwright-cli — microsoft/playwright-cli：微软官方 Playwright CLI + SKILLS，为编码 Agent 提供高 token 效率的浏览器自动化能力，12.0k stars [F/A]
• gstack — garrytan/gstack：Garry Tan 的 AI 软件工厂，23 个 specialist skills + 浏览器/QA/发布工具链，支持 Claude Code/OpenClaw/Codex 等多宿主，120.4k stars [F/A]
• planning-with-files — OthmanAdi/planning-with-files：文件持久化规划 Skill（Manus 模式），三文件外部记忆（task_plan/findings/progress）让 Agent 崩溃/clear 后继续任务，96.7% 通过率，支持 60+ Agent，24.7k stars [F/A]
• mattpocock-skills — mattpocock/skills：真实工程 Agent Skill 集，grill-me/tdd/diagnose/zoom-out/to-prd/improve-codebase-architecture 等 14 个 Skill，反 vibe coding，119.5k stars [F/A]
• andrej-karpathy-skills — Karpathy 总结的 LLM 编程四大缺陷对应行为准则：编码前思考/简洁优先/外科手术式修改/目标驱动执行，141k stars，支持 Claude Code Plugin 安装 [F/A]
• superpowers — 面向 AI 编程 Agent 的完整开发方法论，14 个 Skill 自动触发强制工程纪律（TDD/设计/计划/子 Agent 执行），支持 Claude Code/Cursor/Gemini CLI 等 8 个 Harness [P/A]
• wezzard-skills — WeZZard/skills：计划驱动开发 Skill 集（amplify 插件），brainstorming/write-plan/execute-plan/audit-plan/recover-from-errors/same-page/be-thorough 7 个强制纪律 Skill，Claude Code Plugin Marketplace [F/A]
• last30days-skill — mvanhorn/last30days-skill：AI Agent 研究工具，并行搜索 Reddit/X/YouTube/TikTok/HN/Polymarket 等 14+ 平台，以真实 upvote/赔率为信号，GitHub Trending #1，34.6k stars [A/A]
• deep-research-skills — Weizhena/Deep-Research-skills：两阶段结构化深度调研 Skill Pack（outline→并行深调研→报告），human-in-the-loop 全程卡点，Prompt 硬约束+模块化搜索策略+断点续传，支持 Claude Code/OpenCode/Codex，1.98k stars [F/A]
• claude-deep-research-skill — 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill：企业级 8 阶段深度研究 Skill，quick→ultradeep 4 档，0-100 来源可信度评分+确定性 claim-evidence 校验+9 项报告验证循环，产出 MD/HTML/PDF，992 stars [F/A]
• research-skill — hec-ovi/research-skill：项目级持久化调研知识库（.research/，先查库再上网），quick/deep 两档+强制 contrarian pass+source-independence 规则，DeepResearch Bench II 方向性验证，支持 Claude Code/Codex，13 stars [A/A]
• deep-research-skill — mayrsascha/deep-research-skill：不自己跑研究，把代码库上下文生成五段式 Deep Research prompt 复制到剪贴板，桥接 Gemini/Perplexity/ChatGPT 外部工具，兼容 18+ agent，5 stars [A/A]
• deep-research — robertnowell/deep-research：6 阶段深度研究 Skill，4 级来源分类+5 级置信标签+5 条硬质量门（每条结论带源引用/禁伪造 URL/失败披露），quick/standard/thorough/angles 4 档，自带 evals，1 star [A/A]
• claude-skills — kimsb2429/claude-skills：DAG 式 deep-dive 调研 Skill（4-8 节点分解+波次并行 subagent+单轮 gap 补问+引用落盘抗压缩）+ news-from-discussions 个性化晨报，纯 markdown 零依赖，1 star [A/A]
• academic-search — Mingyue-Cheng/academic-search（→ustc-ai4science）：学术论文检索 Skill，11+ 平台 API/CDP 混合访问，学科路由+两遍先筛后深+时效性优先排序+OA PDF 级联判定与 manifest 下载，本机已装，554 stars [F/A]
• i-have-adhd — ayghri/i-have-adhd：ADHD 友好输出风格 Skill，先动作后上下文/多步编号/每轮重述状态/禁止寒暄开头结尾，SessionStart Hook 可常驻注入，15.9k stars [A/A]

技能生态 / 注册表 / 人格类

• agent-skills__tech-leads-club — 安全验证的专业 AI Agent Skill 注册表，80 个 Skill / 14 类，Snyk 扫描，支持 15+ Agent（Claude Code/Cursor/Copilot 等），含 MCP Server [F/A]
• agent-skills__addyosmani — addyosmani/agent-skills：生产级 SE 全生命周期 skill 库，24 个工作流（spec/plan/build/test/review/ship），支持 Claude Code/Gemini CLI/Kiro 等，51.9k stars [F/A]
• agentara-skills — Claude Code 可安装 Skill 扩展库，含 AIGC/健康/生产力三类共 11 个 Skill，支持 npx 一键安装 [A/A]
• agency-agents — 144+ 个专业化 AI Agent 人格库，12 个职能部门（工程/设计/营销/销售等），支持 11 个 Harness，含大量中国平台专项 Agent [F/A]
• nuwa-skill — AI 思维蒸馏框架，输入人名自动生成 perspective Skill，提取心智模型/决策启发式/表达 DNA，13 人物已蒸馏，22.2k stars [F/A]
• zhangxuefeng-skill — alchaincyf/zhangxuefeng-skill：张雪峰认知操作系统，5 心智模型+8 决策启发式，高考志愿/考研/职业规划场景，由女娲.skill 蒸馏生成，8.3k stars [A/A]
• darwin-skill — Skill 自动进化系统，评估→改进→测试→保留或回滚 [F/A]

多模态 / 创作类

• guizang-ppt-skill — Claude Code/Codex Skill，生成单文件 HTML 网页 PPT，双风格（电子杂志 × 电子墨水/瑞士国际主义），支持配图和封面生成，15.1k stars [A/A]
• frontend-slides — Claude Code 插件 + Skill，AI 生成零依赖单文件 HTML 演示，视觉风格可视化选择，支持 PPTX 转 HTML，20.4k stars [A/A]
• taste-skill — Leonxlnx/taste-skill：Anti-Slop 前端设计 Skill 集，Brief Inference + 三档旋钮 + em-dash/AI 味硬性禁令 + Pre-Flight Check，官方设计系统映射表，63.2k stars [A/A]
• ian-xiaohei-illustrations — Codex Skill，中文文章白底手绘配图，小黑 IP，16:9 PNG 输出，认知动作视觉化，2.2k stars [A/A]
• ian-handdrawn-ppt — Codex Skill，中文手绘技术 PPT 整页图像生成，21:9 封面+16:9 正文，PNG 输出，981 stars [A/A]
• meshy-3d-agent — meshy-dev/meshy-3d-agent：Meshy AI 3D 生成平台官方 Agent Skill 集，纯 Markdown 无 MCP Server，文字/图片转 3D+贴图+绑骨+动画+3D 打印全流程，支持 Claude Code/Cursor/OpenClaw，31 stars [A/A]
• claude-video — bradautomates/claude-video：让 Claude 具备”观看视频”能力的 /watch Skill，字幕优先+场景感知抽帧+帧去重+Whisper 兜底，支持 50+ Agent host，5.2k stars [A/A]
• video-use — browser-use/video-use：对话式视频剪辑 Skill，转写文本代替逐帧喂图，自动剪辑/调色/字幕/动画叠加+渲染自评，支持 Claude Code/Codex/Hermes/OpenClaw，16.7k stars [F/A]
• officecli — iOfficeAI/OfficeCLI：AI Agent 专用 Office 套件 CLI，单二进制读写 Word/Excel/PPT，内置 HTML/PNG 渲染引擎+MCP Server，三层架构 L1 View/L2 DOM/L3 Raw XML，10.1k stars [F/A]

Open Sources

Agent 能力扩展（非 Skill 主交付）

• loops — jwangkun/loops：AI 编程助手自动化闭环工作流模板集，100 个 Loop 模板，「执行→检查→修复→重复」模式，支持 Claude Code/Cursor/Codex 等，108 stars [F/A]
• skills-cli — npx skills CLI v1.5.9：AI Agent Skill 包管理器，add/remove/list/find/update/init 全命令详解，支持 40+ harness，全局/项目双作用域 [P/A]
• ecc — affaan-m/ECC：Harness 原生 Agent 性能优化系统，63 agents/249 skills/Rules/Hooks/Instincts 完整工程工作流，支持 Claude Code/Codex/Cursor 等 7 harness，207k stars [F/A]
• vibe-coding-cn — AI 结对编程终极工作流指南，道/法/术/器四层框架，20k stars，含提示词库/元技能/memory-bank 工作流 [F/A]
• claude-plugins-official — Anthropic 官方 Claude Code Plugin 目录，36 内部插件 + 15 外部插件，含 LSP/MCP/Skill/Hook 全类型，20.9k stars [F/A]
• codex-plugin-cc — OpenAI 官方 Claude Code 插件，把本机 Codex 以 /codex:* 命令、hook、subagent 方式接入 Claude 工作流，27.2k stars [F/A]
• 12-factor-agents — 构建可靠 LLM 应用的 12 条工程原则：掌控 Prompt/上下文/控制流，工具即结构化输出，Agent 即无状态 Reducer [F/A]
• mmskills — 视觉 Agent 可复用多模态技能包框架，分支加载推理 + 515 技能库，支持 Codex/OpenClaw/Claude Code 适配器，131 stars [F/A]
• skillspector — NVIDIA/SkillSpector：AI Agent Skill 安全扫描器，64 漏洞模式/16 类别检测（提示注入/数据外泄/MCP 投毒等），静态分析+LLM 语义评估，研究显示 26.1% skills 含漏洞，6.4k stars [F/A]
• trellis — mindfold-ai/trellis：开箱即用 AI coding 工程框架（harness），spec/task/memory 持久化进 .trellis/，四阶段 Plan→Implement→Verify→Finish 循环自动调 skill+sub-agent，22 平台 configurators + Channel 多 Agent 编排，AGPL-3.0，13.7k stars [F/A]

AI Agent 框架与运行时

• nanobot — 港大出品的超轻量开源 AI Agent 运行时，小型 Agent 循环内核，支持 10+ IM 渠道/WebUI/MCP/Memory/持续目标，43.5k stars [F/A]
• hermes-agent — Nous Research 出品的自我进化 AI Agent，内置学习闭环，102k stars，支持多平台网关 [F/A]
• karpathy-autoresearch — Karpathy 的 AI 自主实验迭代框架，74k stars，三文件架构，夜间自主跑 ML 实验 [F/A]
• airi — 自托管 AI 虚拟伴侣（AI VTuber），重现 Neuro-sama，支持实时语音/游戏/Live2D+VRM，Web+桌面+移动全平台，AIRI Cloud 账号系统，40.6k stars [A/A]
• open-llm-vtuber — 开源本地 AI 虚拟伴侣，实时语音/打断/视觉感知/Live2D，全功能离线运行，桌面宠物模式，支持广泛 LLM+ASR+TTS 方案，8.97k stars [A/A]
• ongrid — ongridio/ongrid：Ops/SRE AI Agent，从飞书/Slack/Telegram 直接运维基础设施，RCA 根因分析+Browser SSH+零入站端口，Prometheus/Grafana/Loki 全栈，17 stars [A/A]
• vibe-trading — HKUDS/Vibe-Trading：量化交易研究工作台，自然语言→回测/多 Agent 分析师团队/Shadow Account 行为诊断/36 MCP 工具，支持 A/HK/US/加密 8 家券商，9.9k stars [A/A]
• openhuman — 个人 AI 超级智能桌面助手，Memory Tree + Obsidian Wiki + 118+ OAuth 集成 + TokenJuice 压缩，分钟级建立全量上下文 [F/A]
• goose — aaif-goose/goose：原生开源通用 AI Agent，Desktop+CLI+API 三合一，Rust 构建，15+ 模型提供商+70+ MCP 扩展，Linux Foundation AAIF 项目，Apache 2.0，48.8k stars [F/A]
• sia — hexo-ai/sia：Self-Improving AI 框架，Meta+Target+Feedback 三 Agent 循环更新 Harness 和模型权重，LawBench +56.6%/MLE-Bench #1/Triton Kernel 14x 加速，1.7k stars [F/A]
• deepseek-reasonix — esengine/DeepSeek-Reasonix：DeepSeek 原生终端 AI coding agent，单静态 Go 二进制，架构围绕 prefix-cache 稳定性设计（字节级稳定前缀/per-vendor cache TTL/PrefixShape 诊断），兼容 Claude Code skill/memory 约定，CLI/桌面/VS Code/ACP 四路分发，31.7k stars [F/A]
• prime-agent — PrimeIntellect-ai/prime-agent：自进化 RLM coding agent，持久 IPython 内核为唯一模型工具面，rlm(…) 原生派生子 Agent，/refine 小步证据驱动改进 Continual Harness 状态（可回滚），daemon 常驻/goal/heartbeat/自主模式长时域全家桶，fork 自 pi，MIT，15.8k stars [F/A]
• cordis — cordiverse/cordis：时空可组合性插件元框架，DeepSeek Harness 底座（dsh 一切皆 cordis 插件），可逆 effect+响应式 coeffect 让插件运行时插拔/热替换零重启，Koishi 4 年 4000+ 插件生产验证，配套 92 页论文（DeepSeek×北大，见 2608.25512_spatiotemporal-composability），快速学习页含五概念速查/最小示例/fiber 状态机/源码地图/7 讲教程路径，7.8k stars [F/A]
• harbor — harbor-framework/harbor：Terminal-Bench 官方团队（Laude Institute / Stanford）出品的 Agent 评测执行框架，Task/Agent/Environment/Trial/Job 五元组 + verifier 隔离（shared/separate）+ 40+ agent 适配/80 数据集/30+ 执行后端，本地 Docker 到千并发云沙箱同一命令，可生成 RL rollout，Apache-2.0，5.3k stars [F/A]

AI 开发工具

• open-code-review — alibaba/open-code-review：阿里巴巴开源 AI 代码审查 Agent，确定性工程+LLM 混合架构，精确行级注释，内置 NPE/线程安全/XSS/SQL 注入规则，7.4k stars [F/A]
• aisuite — andrewyng/aisuite：Andrew Ng 出品的多 LLM 统一接口库，Chat Completions+Agents API+MCP，一行代码切换 OpenAI/Anthropic/Google/Ollama 等 provider，14.6k stars [F/A]
• cloudflare-computer — Cloudflare Computer：给 AI Agent 一台虚拟电脑，SQLite 支撑的 Durable Object 虚拟文件系统 + Container/Isolate shell/Isolate JavaScript 三插拔后端，支持文件读写/命令执行/代码解释，PREVIEW 阶段，4.8k stars [F/A]
• codegraph — 语义代码知识图谱 MCP 工具，tree-sitter 解析 + SQLite 存储，减少 Agent 92% 工具调用，支持 19+ 语言和 13 个框架路由识别 [F/A]
• codebase-memory-mcp — DeusData/codebase-memory-mcp：高性能代码智能 MCP 服务器，158 语言 tree-sitter + Hybrid LSP，单静态二进制，内置语义搜索，99% token 节省，支持 11 个 Agent，5.4k stars [F/A]
• understand-anything — 多 Agent 流水线将代码库/知识库转为交互式知识图谱，支持 Claude Code Plugin + 14 平台，16.9k stars [F/A]
• deepwiki-open — AI 驱动的代码仓库 Wiki 自动生成器，支持 GitHub/GitLab/Bitbucket，RAG 问答 + Mermaid 图表，16.5k stars [F/A]
• agentmemory — AI Agent 持久化跨会话记忆引擎，BM25+Vector+Graph 混合检索，95.2% 召回率，92% token 节省，支持 16+ Agent，15.4k stars [P/A]
• mempalace — MemPalace/mempalace：本地优先 AI 记忆系统，原文存储+语义检索，LongMemEval R@5 96.6% 零 API，Palace 三层结构+29 MCP 工具+Claude Code 自动保存 Hook，55k stars [P/A]
• supermemory — supermemoryai/supermemory：AI Memory 引擎，LongMemEval/LoCoMo/ConvoMem 三大基准榜首，Memory+RAG+Profile+Connectors 统一 API，MCP 支持 8+ AI 客户端，25.2k stars [F/A]
• claude-code-spec-workflow — Spec 驱动开发 MCP 服务器（spec-workflow-mcp v2.2.7），实时 Dashboard + VSCode 扩展，支持多 AI 工具；旧版 claude-code-spec-workflow 作为附录保留 [P/A]
• tokenjuice — 终端密集型 Agent 工作流的确定性输出压缩工具，规则驱动 Reducer，支持 18 个 Harness，减少 LLM 上下文噪音 [F/A]
• headroom — headroomlabs-ai/headroom：AI Agent context 压缩层，Library/Proxy/MCP/Agent wrap 四种模式，60-95% token 节省，本地运行可逆，CCR 原始数据随时检索，48.6k stars [F/A]
• markitdown — Microsoft AutoGen 团队出品的文件转 Markdown 工具，支持 PDF/Office/图片/音频/YouTube/HTML 等，专为 LLM 管道设计，142k stars [F/A]
• CLI-Anything — 一条命令将任意有源码软件转化为 Agent 原生 CLI，7 阶段自动化流水线，35+ 软件支持，2,330 测试全通过，38.7k stars [F/A]
• agent-reach — AI Agent 互联网能力扩展，零 API 费用读取 Twitter/Reddit/YouTube/GitHub/小红书等 15+ 平台，一句话安装，自带诊断，24.2k stars [F/A]
• scrapling — D4Vinci/Scrapling：自适应 Web 爬虫框架，元素自适应追踪+Cloudflare 绕过+内置 MCP Server，Spider/Fetcher/自适应解析三层架构，60.3k stars [F/A]
• maigret — soxoj/maigret：OSINT 用户名侦查工具，在 3000+ 网站收集目标账号信息，多用户名递归关联+HTML/PDF 报告，Sherlock 增强版，MIT，32.1k stars [A/A]
• cloakbrowser — C++ 源码级修改的隐身 Chromium，通过 Cloudflare/FingerprintJS 等所有主流反爬检测，Playwright/Puppeteer 直接替换 [S/A]
• puppeteer — puppeteer/puppeteer：Google 出品浏览器自动化库，DevTools Protocol 控制 Chrome/Firefox，内置 MCP Server，94.8k stars [A/A]
• playwright — microsoft/playwright：微软跨浏览器自动化框架，auto-waiting+storageState+trace 三件套，Claude+浏览器监控 GitLab 页面底座，94.3k stars [P/F]
• playwright-mcp — microsoft/playwright-mcp：微软官方 Playwright MCP 服务器，为 LLM 提供结构化浏览器自动化能力，无需视觉模型，35.2k stars [F/A]
• browser-use — browser-use/browser-use：LLM 驱动的浏览器自动化 Agent，自然语言 task 驱动 Agent 操控真实浏览器，Cloud 版含 stealth+代理轮换+1000+ 集成，103k stars [F/A]
• page-agent — alibaba/page-agent：网页内 GUI Agent，一段脚本让任意网页自带 AI Agent，纯前端文本化 DOM 操作+BYOM+MCP Server，衍生自 browser-use，24.7k stars [F/A]
• cypress — cypress-io/cypress：E2E + 组件测试框架，运行在浏览器内部，时间回溯调试+自动等待，50.1k stars [A/A]
• oh-my-pi — Pi coding agent 增强 fork，IDE 深度集成（32 工具/13 LSP/27 DAP），Hashline 编辑减少 61% token，5.6k stars [F/A]
• anthropic-cookbook — Anthropic 官方 Claude API 示例库，Claude Agent SDK/Managed Agents/扩展思考/多模态/工具调用全覆盖，44.9k stars [P/A]
• system-prompts-and-models-of-ai-tools — 收集 30+ AI 工具系统提示词与 Tools JSON 的逆向研究仓库，覆盖 Claude/Cursor/Kiro/Manus 等 [F/A]
• cl4r1t4s — elder-plinius/CL4R1T4S：AI 系统透明度项目，完整收录 OpenAI/Anthropic/Google/xAI/Cursor/Manus 等系统提示词，27.2k stars [A/A]
• claude-tap — liaohch3/claude-tap：本地 AI coding agent trace viewer，代理/旁路捕获真实 API 流量，支持 Claude Code/Codex/OpenClaw 等，2.4k stars [F/A]
• phistory — WEIFENG2333/phistory：版本化归档 coding-agent CLI 的 system prompt 快照与 trace，生成公开 diff 站点 phistory.cc，321 stars [F/A]
• supervision — roboflow/supervision：模型无关的计算机视觉工具箱，统一 Detections 结构对接 YOLO/Transformers 等，内置标注/追踪/数据集管理/区域分析，42.5k stars [S/A]
• claude-howto — luongnv89/claude-howto：Claude Code 可视化学习指南，10 模块渐进路径（Slash Commands→Skills→Hooks→MCP→Subagents→Plugins），Mermaid 图解+即用模板+内置自测，36k stars [P/A]
• triposr — VAST-AI-Research/TripoSR：Tripo AI + Stability AI 出品的单图快速 3D 重建模型，< 0.5 秒出模型（A100），MIT 协议，6.6k stars [S/A]
• triposg — VAST-AI-Research/TripoSG：Tripo3D 高保真图像转 3D 基础模型，1.5B 参数 Rectified Flow Transformer，处理照片/卡通/手绘均 SOTA，支持 ComfyUI/Blender/MCP，1.7k stars [S/A]
• 3d-prompt-collection — petergpt/3d-prompt-collection：63 条 Three.js 3D 网页生成提示词合集，用于评测模型/Agent 单轮生成高细节 3D 场景能力，纯文档无代码，148 stars [F/A]
• cmux — manaflow-ai/cmux：Ghostty-based macOS 原生终端，专为多 AI Agent 并行设计，垂直标签页+Agent 等待光环通知+内置可编程浏览器+Claude Code Teams 一键启动，21.7k stars [A/A]
• yt-dlp — yt-dlp/yt-dlp：功能最全的命令行音视频下载器，youtube-dl 活跃 fork，支持数千站点，SponsorBlock+字幕+插件系统，176k stars [A/A]
• electrobun — blackboardsh/electrobun：TypeScript 超轻量跨平台桌面应用框架，Bun 驱动主进程+系统原生 webview，14MB 级 bundle+4KB 级增量更新，Electron 轻量替代，12.5k stars [F/A]
• electron — electron/electron：JS/HTML/CSS 跨平台桌面应用框架，Chromium+Node.js，VSCode/Discord/Slack 等广泛采用，桌面应用框架事实标准，120k+ stars [A/A]
• sub2api — Wei-Shaw/sub2api：AI API 网关平台，将 Claude/OpenAI/Gemini/Grok 订阅账号配额转为标准 API Key 分发，多账号拼车+精确计费+内置支付，Go+Vue3，33.5k stars [A/A]

效率与知识管理

• restic — restic/restic：快速安全高效的命令行备份工具，AES-256 加密+内容去重，支持 S3/B2/Azure/GCS/SFTP 等 20+ 后端，34.5k stars [A/A]
• fanqiang — bannedbook/fanqiang：科学上网工具与教程综合资源库，覆盖 Windows/macOS/iOS/Android，含一键翻墙包和自建 V2ray/SS 服务器教程，47.8k stars [A/A]
• swc — swc-project/swc：Rust 实现的超快 TypeScript/JavaScript 编译器，替代 Babel/TypeScript，速度 20-70x，Next.js/Parcel/Deno 已采用，33.9k stars [A/A]
• siyuan — siyuan-note/siyuan：思源笔记，隐私优先本地优先 PKM，块级引用+双向链接+WYSIWYG+数据库+AI，全平台+Docker 自托管，44.3k stars [A/A]
• tolaria — refactoringhq/tolaria：Files-first + Git-first 开源 Markdown 知识库桌面应用，内置 AGENTS 文件支持 Claude Code/Codex/Gemini 直接操作 Vault，零锁定零账号，Tauri+React，13.9k stars [A/A]
• english-level-up-tips — 离谱的英语学习指南，认知/词汇/听力/阅读/口语/写作/AI 辅助七大板块，2026 版 AI 章节含 Gemini 完整训练流程，51.5k stars [A/A]
• daily-stock-analysis — 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每日自动生成决策仪表盘，支持 GitHub Actions 零成本部署 [A/A]
• moneyprinterturbo — 一键 AI 短视频生成工具，输入主题自动生成文案/素材/字幕/配乐并合成高清视频，WebUI+API，支持 20+ LLM 提供商，78.5k stars [S/A]
• ViMax — 端到端 AI 视频生成 Agent，支持 Idea/Novel/Script/AutoCameo 四种模式，多 Agent 编排解决长视频一致性问题，6.2k stars [S/A]
• ai-news-aggregator — AI 资讯聚合器，80+ 源（14 平台+70+ RSS+52 微信公众号），每 2 小时 GitHub Actions 自动更新，双语翻译，253 stars [A/A]
• botmux — 飞书话题群 + AI 编程 CLI 桥接层，直接桥接 CLI 进程（非 SDK wrapper），实时流式卡片 + Web 终端 + tmux 常驻，163 stars [F/A]
• apple-container — apple/container：macOS 原生 Linux 容器工具，轻量虚拟机运行 OCI 容器，Swift 实现，专为 Apple Silicon+macOS 26 优化，Docker Desktop 官方替代，Apache 2.0，30k stars [A/A]
• freedomain — DigitalPlat 免费域名服务，5 个可用后缀（.us.kg 等），支持 Cloudflare 等任意 DNS 服务商，50 万+已注册，173.9k stars [S/A]
• china-textbook — TapXWorld/ChinaTextbook：中国全阶段教材 PDF 开源收录（小学→大学），含数学/多科，73.8k stars [A/A]
• career-ops — santifer/career-ops：Claude Code 驱动的 AI 求职系统，精筛+定制简历+面试准备+谈薪脚本+45+ Portal 扫描，Go TUI，52.5k stars [A/A]
• ai-job-search — MadsLorentzen/ai-job-search：Claude Code 驱动的 AI 求职申请框架，Drafter-Reviewer 双 Agent+LaTeX PDF 排版校验+ATS 文本层验证，11.4k stars [A/A]
• masterdnsvpn — masterking32/MasterDnsVPN：DNS 隧道 VPN，低开销 ARQ + 8 种负载均衡模式，速度比 DNSTT 快 9x，严苛审查网络环境设计，5.3k stars [A/A]
• iroh — n0-computer/iroh：P2P 网络通信栈，自动 hole-punching + relay fallback，QUIC 协议，公钥 dial，无 IP 地址依赖，9.7k stars [A/A]

Concepts

Dynamic Workflow

• README — Dynamic Workflow 知识目录入口：一句话定义 + 原理→源函数→示例→使用→排障→对比阅读路径 [P/A]
• principles — 原理与原函数：隔离运行时、脚本结构与执行语义、agent()/pipeline()/parallel()/phase()/log()/args、六种编排模式、16并发/4096项/1000 Agent 约束、prompt cache 与重放恢复 [P/A]
• source-functions — 源函数详解：agent()/pipeline()/parallel()/phase()/log()/workflow()/args/budget/meta 的签名、全部选项、返回值与失败语义、真实调用形态、常见错误、写作检查清单 [P/A]
• example-research-simple — 示例精读：427 行 workflow_research_simple.js 逐段拆解——五阶段流程、5 个 Schema、URL/标签安全净化、pipeline 扇出、对抗验证与三态裁定 [P/A]
• claude-code-usage — Claude Code 使用指南：触发方式（ultracode/关键词/内置命令）、审批与权限、/workflows 面板、保存为命令与传参、插件分发、成本与关闭 [P/F]
• recovery — 中断恢复与失败排障：agent() 级重试返回 null、同会话 /workflows 按 p 恢复、resumeFromRunId 缓存复用、429 vs 402 区分、Failed/Paused 状态差异 [F/A]
• vs-lowcode — 与 Dify/扣子等低代码平台对比：编排控制权与交付形态两条分界，10 维对照表，/deep-research 与平台官方模板 6 维差异 [F/A]
• landscape — 三家横向对比：Claude Code Dynamic Workflows（6种编排模式/三大失败模式）、OpenAI Symphony（issue-driven架构）、Cursor Agents Window（worktree并行实战）

其他

• claude-code-subagents — Claude Code 并行 Agent 机制总览：Subagents/Agent view/Agent teams/Dynamic Workflows 四方对照表，Subagent frontmatter 字段与文件优先级详解
• building-effective-agents — Anthropic Agent 系统设计指南：Workflow vs Agent 区分、五种 Workflow 模式（Prompt Chaining/Routing/Parallelization/Orchestrator-Workers/Evaluator-Optimizer）、ACI 工具设计三原则
• agentic-work — AI Agent 时代的工作范式：人机混合执行单元、10-80-10 人机分工框架、Agent Workforce 治理，Dynamic Work 在 AI 时代的延伸
• dynamic-work — MIT 斯隆动态工作设计理论：可视化工作流、结构化问题解决、跨部门动态协作，AI 前时代组织敏捷性基础
• file-over-app — Steph Ango 提出的设计哲学：数字产物必须是可控的文件，格式易读易迁移，App 短暂但文件长存 [A/A]
• category-theory — 范畴论核心概念：函子/单子/Monad Transformer，及其在 AI Agent 工程中的映射（Either/State/IO/Kleisli） [A/A]
• llm-wiki-pattern — Karpathy 提出的 LLM 增量构建持久化知识库方法论，区别于 RAG 的每次重新发现 [F/A]
• openclaw-acp-protocol — ACP 协议：用进程隔离解决 OpenClaw 主循环阻塞，支持 Claude Code/Codex 等 harness 作为受监督子进程 [P/A]
• openclaw-multi-agent-timeout — OpenClaw 多 Agent 超时/挂起三类问题：委托超时、主循环阻塞、子 Agent 消息泄漏及修复方案 [P/A]
• openclaw-sessions-tools — sessions_spawn（后台子 Agent）/ sessions_send（引导消息）/ sessions_yield（等待完成）三工具详解 [P/A]
• openclaw-session-reset — Session Reset 机制：daily/idle 触发条件、session.reset 完整配置、长任务失忆根因分析 [P/A]
• claude-code-fork — /fork 命令：从当前对话创建独立会话分支，对话层面隔离，不影响代码文件 [F/A]
• a2a-protocol — Google 主导的 Agent 间任务委托协议，50+ 合作伙伴，已吸收 BeeAI ACP [A/A]
• agent-client-protocol — Zed Industries 主导的编辑器 ↔ AI 编程 Agent 通信标准，类比 LSP [A/A]
• agent-continual-learning — Harrison Chase 提出的 Agent 持续学习三层框架：Model/Harness/Context，traces 是统一燃料 [F/A]
• claude-code-permissions — Claude Code 权限配置：settings.json 层级、六种权限模式、allow/deny 规则格式 [P/A]
• meta-harness — Stanford 出品的 Harness 自动优化框架，文件系统级 traces 诊断，10M tokens 上下文，TerminalBench-2 #1/#2 [F/A]
• agent-harness-anatomy — LangChain 对 Agent Harness 的系统解剖：Filesystem/Bash/Sandbox/Memory/Context Rot/Long Horizon 六大组件 [F/A]
• agent-skill-loading — Agent Skill 加载机制：轻量摘要注入 + 运行时两阶段展开，适用于 Claude Code / OpenClaw 生态 [F/A]
• mimo-code-memory — MiMo Code 四层记忆架构：Session/Project/Global/History（SQLite 原文存储），history 工具支持 Agent 回溯原始记录 [F/A]
• agent-skill-self-update — Agent Skill 自更新机制：SessionStart Hook 零 token 成本自动拉取最新版，npx skills update 手动更新，Joost de Valk 工程实践 [F/A]
• share-skills-between-agents — 多 agent 共享 Skill 技巧：~/.agents/skills/ 作为统一存储，ln -sfn symlink 打通 Claude Code，Peter Hartree 工程实践 [F/A]
• npx-quickstart — npx 快速入门：无需全局安装直接执行 npm 包，临时下载/指定版本/强制更新/—分隔符等核心用法，与 npm exec 对比 [F/A]
• tee-command — tee 命令快速参考：管道中同时写文件和 stdout，覆盖/追加/多文件/sudo 写文件/分流等核心用法 [F/A]
• gossip-protocol — Gossip 协议（流行病协议）：去中心化分布式通信协议，Push/Pull/Push-Pull 模式，SWIM 成员管理，O(log N) 传播，Redis Cluster/Cassandra/Consul 应用 [F/A]
• zsh-startup-optimization — zsh 启动慢排查与优化：逐文件计时、oh-my-zsh+spaceship 瓶颈分析、nvm 懒加载、compinit 缓存、Starship 迁移方案 [F/A]
• application-octet-stream — application/octet-stream 与 MIME 类型体系：RFC 6838/IANA 注册表、type/subtype 结构、未知二进制兜底语义、浏览器下载/预览行为、对象存储与 curl 场景、nosniff [F/A]
• web-terminal-xterm-node-pty — Web Terminal 三件套实现：WebSocket + xterm.js + node-pty，PTY 必要性、前缀字节协议、resize 同步链路、Node 24 编译坑与生产化扩展点（源自本地 demo） [F/F]
• recursive-self-improvement — 递归自我改进判据与证据地图：三条件（可自动评分/评估在更新边界外/窄域分层）、AlphaEvolve 等证据强度分级、三条因果（verifier 决定成立、迭代速度决定复利、隔离决定可控）、拿人类信号补 verifier 的错轴病理 [F/A]
• mandelbrot-set — 曼德博集合：迭代 z²+c 有界参数集，主心形/周期泡/Feigenbaum 普适性，连通性与边界维数=2 等已证性质，逃逸时间/光滑着色/扰动理论深放大渲染工程 [A/A]
• darwin-godel-machine — 达尔文哥德尔机（DGM）：Sakana AI×UBC，用基准实证验证替代哥德尔机的形式化证明，档案库+开放式采样保留失败谱系，SWE-bench 20%→50%/Polyglot 14.2%→30.7%，自发明细粒度编辑/评审机制/长上下文管理；含冻结验证器、基准投毒、$22k 单轮成本等缺口 [F/A]
• programmatic-tool-calling — Programmatic Tool Calling（PTC）：让模型写代码在沙箱内直接调工具，把工具调用 O(N) 模型轮次压到 O(1)，中间态数据不回灌上下文；含 allowed_callers/code_execution/caller 机制与适用边界 [F/A]
• xdg-spec — XDG 规范族与 Base Directory 规范：八个环境变量默认值/优先级规则/0700 权限/XDG_RUNTIME_DIR 生命周期、user-dirs.dirs、desktop-entry 与 MIME 关联、常见坑 [F/A]
• openai-responses-vs-chat-completions — OpenAI 协议演进：Responses 为何取代 Chat Completions——messages→typed items、推理态保留、托管状态、内置工具与 agentic loop、语义化 SSE；含 Assistants 2026-08-26 下线、GPT-5.4+ 在 Chat Completions 禁推理模型工具调用的硬约束 [P/F]

Code Reading

源码讲解与关键技术点分析。源码副本存档于 raw/repos/。

• web-terminal-pty — Web Terminal Demo 源码逐段讲解：静态服务路由、WebSocketServer 端口复用、pty.spawn 参数、前缀字节协议、FitAddon resize 链路、零构建 ESM、postinstall 源码编译 [F/F]
• feishu-ids — feishu_ids 源码讲解：飞书 OpenAPI 查 user_id/chat_id，ID 体系（user_id/open_id/union_id/chat_id）、tenant_access_token 鉴权、code===0 成功约定、batch_get_id 与可见范围遍历两级降级、分页协议、错误码速查 [F/F]

Commands

git/

• git-worktree — Git 多工作目录管理，同一仓库并行 checkout 多分支，无需 stash [F/A]
• git-diff-whitespace-wordiff — git diff 空白忽略（—ignore-space-at-eol）与单词级差异（—word-diff）四种模式详解 [F/A]
• git-revert — 撤销指定提交的改动，生成新提交不改写历史，安全撤销 vs git reset 对比、撤销合并提交、冲突处理 [F/A]

mac/

• screencapture — macOS 内置命令行截屏/录屏工具，支持选区/窗口/延时/视频录制等丰富功能 [F/A]

gitlab/

• access-token — GitLab Access Token：REST API 调用（PRIVATE-TOKEN 请求头）、HTTPS Git clone/push、CI 场景用法、Scope 全表与 token 类型对比 [F/A]
• cicd-overview — GitLab CI/CD 核心概念（Pipeline/Stage/Job/Runner/Executor）、触发方式与最小配置快速上手 [F/A]
• cicd-yaml-syntax — .gitlab-ci.yml 语法参考：关键字速查、rules/workflow:rules、needs vs dependencies、include/extends、matrix [F/A]
• cicd-variables — CI/CD 变量体系：优先级、预定义变量表、protected/masked/file 选项、高频陷阱与 OIDC 安全实践 [F/A]
• cicd-runner — Runner 安装与 glrt- token 注册流程、executor 选型、config.toml 配置、运维命令与常见坑 [F/A]
• cicd-recipes — 实战示例（kaniko/DinD 镜像构建、K8s 部署、dotenv 传参）、artifacts vs cache、排障工具箱 [F/A]

Langs

Node.js

• tools — Node.js 工具总览：包管理器、版本管理、命令执行器、打包构建工具导航 [A/A]
• globals-node — Node.js 免 import 全局 API 手册：定时器/queueMicrotask/fetch/structuredClone 等函数，console/process/performance/crypto 对象，Buffer/URL/AbortController 等 30+ 构造器，CJS 伪全局，全部最小示例 [A/A]
• proxy-reflect — Proxy 与 Reflect 详解：13 个 trap 全表、校验/隐藏/函数包装示例、响应式/负索引/可撤销代理/伪 RPC/memoize 实战、不变量与坑 [A/A]
• globals-js-builtins — JavaScript 语言内置全局手册：约 60 个 ECMAScript 内置（值属性/函数/基础对象/数字日期/文本/集合/结构化数据/控制抽象/反射/国际化），每项小示例 [A/A]
• promise — Promise 语法示例手册：创建/链式/静态方法/并发四方法/async-await/串行并行对比/常见坑/回调封装，全部最小可运行示例 [F/A]
• typescript-file-extensions — TypeScript/JavaScript 文件后缀详解：.ts/.mts/.cts/.js/.mjs/.cjs 模块系统区别、使用场景、编译配置 [F/A]
• package-json — package.json：字段说明、scripts 组合模式（顺序执行/并行/环境变量/渠道构建）、与各包管理器关系 [A/A]
• electrobun-config-ts — electrobun.config.ts：Electrobun 桌面应用配置入口，集中管理 app/build/runtime/release [A/A]
• tsconfig-json — tsconfig.json：compilerOptions 常用项、noEmit+isolatedModules 组合、与 tsc/Vite/ts-node 关系、extends 继承模式 [F/A]
• vite-config-ts — vite.config.ts：shared/server/build 全字段、条件配置（command/mode）、resolve.alias、与 tsconfig/package.json 关系 [A/A]
• README — npm：Node.js 官方包管理器，install/publish/script 常用命令与最佳实践 [A/A]
• npm-create — npm create（npm init 别名）脚手架入口：create-* 映射规则（含 scoped @usr/create-foo）、— 参数透传、@latest 版本控制、-w workspaces 与裸 init 生成 package.json [F/A]
• npm-rebuild-build-from-source — node-pty 原生模块源码重编译：prebuild 机制、ABI 不匹配场景（切 Node 版本/换架构/Electron）、工具链前置与常见报错 [F/A]
• yarn — yarn：Facebook 出品的包管理器，支持 Workspaces 和 PnP 模式 [A/A]
• pnpm — pnpm：高性能包管理器，节省磁盘空间，严格依赖隔离，Monorepo 友好 [A/A]
• README — bun：全栈工具链，包管理+运行时+打包+测试四合一，性能极快 [A/A]
• bun-run — bun run 命令简介 + 完整示例教程：跑文件传参/跑 TS 免编译/跑 scripts 打包/产物运行，文件与脚本优先级实测、常用 flags 速查 [F/A]
• bun-apis — 脚本中的 Bun 全局 API：Bun.file/write、Bun.$ Shell、Bun.serve、bun:sqlite、Bun.env/hash/spawn 速查 [A/A]
• corepack — corepack：Node.js 内置包管理器版本代理，统一团队 yarn/pnpm 版本 [A/A]
• zod — zod：TypeScript-first 运行时 schema 校验库，z.infer 类型推断 + MCP 工具入参事实标准 + v4 AOT 编译，43.5k stars [A/A]
• yakumo — yakumo：cordiverse 的 workspace 任务编排 CLI，嵌套 workspace/version/publish 发布流一体化，基于 cordis，cordis 仓库实战示例 [F/A]
• npx — npx：无需全局安装直接执行 npm 包命令 [A/A]
• bunx — bunx：bun 生态的 npx 等价物，速度快约 100 倍，—bun/-p/—no-install 等 flags [A/A]
• lints — Node.js 检查工具总览：ESLint/Oxlint/Biome/StandardJS 选型建议 [A/A]
• eslint — ESLint：JS/TS 事实标准 linter，插件架构+Flat Config，27.5k stars [A/A]
• oxlint — Oxlint：oxc 项目 Rust 实现 linter，比 ESLint 快 50-100 倍，800+ 规则+类型感知检查，22k stars [A/A]
• biome — Biome：Rust 实现 linter+formatter 一体化工具链，替代 ESLint+Prettier，与 Prettier 97% 兼容，25.4k stars [A/A]
• standardjs — StandardJS：基于 ESLint 内核的零配置风格方案，锁死规则集免争论，29.4k stars [A/A]
• nvm — nvm：Node.js 版本管理工具，支持项目级多版本切换 [A/A]
• n — n：轻量的 Node.js 全局版本切换工具 [A/A]
• vite — vite：现代前端构建工具，原生 ESM，开发启动极快 [A/A]
• webpack — webpack：大型 SPA 打包工具，配置灵活，插件生态丰富 [A/A]
• rollup — rollup：库打包首选，Tree Shaking 最彻底，ES Module 静态分析 [A/A]
• esbuild — esbuild：Go 实现的极速 JS/TS 编译器，比传统工具快 10-100 倍 [A/A]
• tsc — tsc：TypeScript 官方编译器 CLI，类型检查+emit 双职责、—noEmit/-b/—showConfig 常用命令、与 Vite/esbuild 分工、TS 7.0 Go 原生编译器（8-12x 提速） [F/A]
• parcel — parcel：零配置打包工具，适合快速原型和小项目 [A/A]
• browserify — browserify：将 CommonJS 代码打包为浏览器可用代码，旧项目迁移工具 [A/A]
• vitest — Vitest：Vite 原生测试框架，Jest 兼容 API，run/watch/bench 子命令、—coverage/—ui/—browser 选项、watch 交互键 [F/A]
• pm2 — PM2：Node.js/Bun 生产进程管理器，start/reload/monit/save/startup、cluster 负载均衡、零停机发布、ecosystem 配置 [F/A]

Python

• tools — Python 工具总览：把旧 tools/ 文档树整理成知识库入口，统一导航依赖管理、检查、测试、打包、环境、分析与配置 [A/A]
• tools-dependency-management — Python 依赖管理工具：pip、pipx、Poetry、uv、uvx、pip-tools、hatch、PDM、Rye 等工具与命令速查 [A/A]
• tools-checkers — Python 静态检查与安全工具：Flake8、mypy、ruff、Safety、pylint、Bandit 的旧笔记聚合页 [A/A]
• tools-code-analysis — Python 代码分析工具：依赖图、调用图、包依赖可视化相关工具汇总 [A/A]
• tools-config-files — Python 配置文件速查：pyproject.toml、requirements.txt、MANIFEST.in、.pypirc、setup.py、setup.cfg [A/A]
• tools-installers — Python 应用打包安装器：PyInstaller、Py2exe、cx_Freeze 速查 [A/A]
• tools-package-deployment — Python 打包与发布链路：build、setuptools、wheel、twine、distutils、hatch 等工具整理 [A/A]
• tools-testing — Python 测试工具：unittest、pytest、coverage、parameterized 常用笔记 [A/A]
• tools-testing-pytest-advanced — Python pytest 进阶笔记：fixture、hook、plugin、mark、conftest 等高级用法 [A/A]
• tools-performance-profiling — Python 性能分析工具：cProfile 等性能定位工具整理 [A/A]
• tools-virtual-environments — Python 虚拟环境管理：virtualenv、conda、Pipenv 与依赖管理链路整理 [A/A]
• uv — uv：Python 下一代高速包与项目管理器，Rust 实现，可替代 pip/pipx/poetry/virtualenv 等 [F/A]
• pip — pip：Python 标准包管理工具，安装/升级/卸载/导出依赖常用命令与最佳实践 [P/A]
• pipx — pipx：Python 命令行工具隔离安装与运行，每个应用独立虚拟环境，避免全局依赖冲突 [F/A]
• pyproject-toml — pyproject.toml：Python 项目标准配置文件，构建系统/元数据/依赖声明/工具配置一体化管理 [P/A]

Techniques

license/

• open-source-software-licenses — 开源软件许可证全景：宽松型（MIT/BSD/Apache 2.0）、弱著佐权（LGPL/MPL/EPL）、强著佐权（GPL v2/v3）分类对比，木兰系列许可证，选择指南与兼容性要点
• data-and-content-licenses — 开放数据与内容许可证：ODC 系列（PDDL/By/ODbL）数据库许可对比，Creative Commons 四条件六组合，CC 4.0 相对旧版本改进

Tech

electron/

• README — Electron 使用教程总览：官方中文文档实例化整理，学习路径导航（快速开始→进程模型→IPC→原生能力→打包分发→安全性能） [F/A]
• 01-quick-start — 第一个应用：npm init、main.js 入口、BrowserWindow、窗口生命周期（activate/window-all-closed）、VS Code 调试配置 [F/A]
• 02-process-model — 进程模型：主进程/渲染进程/实用进程分工、preload + contextBridge 暴露版本号实例、上下文隔离与沙箱限制 [F/A]
• 03-ipc — IPC 四模式实例：send/on 改标题、invoke/handle 文件对话框、webContents.send 菜单计数器、渲染器间中转，安全红线 [F/A]
• 04-native-features — 原生能力实战：托盘/菜单/通知/全局快捷键/对话框/clipboard 综合实例（系统信息面板），无边框窗口 [F/A]
• 05-packaging-distribution — 打包分发：Electron Forge import/make/publish、macOS 签名公证、GitHub Releases、update.electronjs.org 自动更新 [F/A]
• 06-security-performance — 安全与性能清单：官方 20 条高危项精讲（RCE/contextBridge/sender 验证/导航限制/自定义协议）、性能排查顺序、发布前 Checklist [F/A]
• 07-environment-variables — 环境变量速查：安装镜像（ELECTRON_MIRROR 等）、运行时行为（NODE_OPTIONS/RUN_AS_NODE）、调试日志、国内典型组合 [F/A]
• README — 工具链总览与选型：Forge（官方全流程）/ electron-builder（打包）/ electron-vite（开发构建）定位一览、流水线组合图、选型建议 [F/A]
• 09-performance — 官方性能清单 8 条详解：依赖量化命令（—cpu-prof/—heap-prof）、懒加载模式、主/渲染进程阻塞规避、polyfill 裁剪、网络离线化、打包、菜单置空，含排查顺序 [F/A]
• electron-forge — Electron Forge：官方一体化工具链，脚手架（create-electron-app）/start/package/make/publish 全流程、makers/publishers/plugins 插件体系、签名公证配置，7.1k stars [F/A]
• electron-builder — electron-builder：社区主流打包全家桶，多格式安装包、electron-updater 内置自动更新（更新源比 Forge 灵活）、yml 声明式配置、交叉编译边界，14.6k stars [F/A]
• electron-vite — electron-vite：基于 Vite 的三进程统一开发构建，一份配置管 main/preload/renderer、HMR+自动重启、沙箱 preload 自动 CJS、与 builder 衔接，5.5k stars [F/A]
• electron-updater — electron-updater：electron-builder 配套自动更新库——与官方 autoUpdater 对比、清单机制（latest*.yml）、publish 配置（github/generic/s3）、事件与选项、三平台要点、常见坑 [F/A]
• 10-updater-cos-tutorial — electron-updater + 腾讯云 COS 实战教程（Windows）：demo 项目（raw/repos/electron-updater-demo）+ 7 步完整更新闭环（打包 v1.0.0→上传 COS→安装→发 v1.1.0→自动更新），上传顺序/缓存设置/排查表 [P/A]
• electron-store — electron-store：Electron 简单数据持久化（用户偏好/应用状态存 JSON），基于 conf，defaults/schema 校验/migrations 迁移/watch，窗口位置记忆实例，5.0k stars [F/A]
• electron-vite-tutorial — electron-vite 完整 Step-by-step 示例：脚手架→开发 HMR→加 IPC 系统信息功能→typecheck→build→electron-builder 打包，逐步带预期结果，全流程实测通过 [F/A]

cordis/

• README — Cordis 使用教程总览：环境搭建（~/tmp/proj/cordis 快速入门项目）、7 课学习路径、五概念速查、常见问题速查 [P/A]
• 01-first-plugin — 第一个插件：插件即函数、cordis.yml 组合数据、bin.js 启动器原理（无特权核心） [P/A]
• 02-lifecycle-effect — 生命周期与可逆 effect：心跳实例（disposer 自动回卷）、fiber.dispose()、状态机 [P/A]
• 03-services — 服务与依赖：Service 子类 + declare module 声明合并、inject 依赖驱动加载、可选依赖探测 [P/A]
• 04-events — 类型化事件：emit 广播实例、五种分发模式速查、waterfall 短路纪律 [P/A]
• 05-config-diagnose — 配置校验与诊断：schemastery Config 坏配置精确报错、ctx.registry 遍历查 PENDING [P/A]
• 06-composition-hmr — 组合元数据与 HMR：id/disabled/组/isolate、保存即热替换、—expose-internals 踩坑 [P/A]
• 07-into-harness — 进入真实 harness：defineTool 注册工具 + tools/result 事件观察，走向完整 agent [P/A]

blender/

• intel-mac — Blender 在 Intel Mac 上的安装方案：5.0 起官方停发 x64 包、4.5 LTS 为最后 Intel 官方版本（支持到 2027-07，brew cask 已标 deprecate）、两个社区 5.x 非官方构建仓库对比、自行编译配方要点（Metal Toolchain/117 依赖/80GB/两个必需补丁）、xattr -cr 解隔离，实测 Intel 机器 Cycles 仅能 CPU 渲染、Python 3.11→3.13 扩展 ABI 断代 [F/F]

installers/

• README — Windows 安装包技术总览：EXE 安装器/MSI/MSIX/per-user 自更新四种形态速查与选型入口 [F/A]
• nsis — NSIS 完整介绍：Nullsoft 出身的脚本驱动 Windows 安装器，makensis + 极小 stub 架构、.nsi 脚本与 MUI2、插件生态、3.12 版本与历史 CVE、electron-builder 默认底座 [F/A]
• nsis-vs-alternatives — NSIS 竞品对比：vs Inno Setup/WiX/Squirrel/Velopack/InstallShield 六方总表、NSIS vs Inno 差异展开、按场景选型结论 [F/A]

Thinking

• christensen-innovation-theory — 克里斯坦森创新理论体系总览：著作演进地图、五大支柱、RPV 框架、创新者基因 5 技能、繁荣悖论（开辟市场式创新）、人生衡量、理论批判与 AI Agent 产品启发 [A/A]
• disruptive-innovation — 颠覆式创新：延续性 vs 颠覆性、低端/新市场两种路径、性能过度供给/价值网络/S曲线三大机制、硬盘/柯达/诺基亚案例、大企业失败六步、独立机构+发现式规划破局 [A/A]
• jobs-to-be-done — 用户目标达成理论（JTBD）：雇佣产品完成任务、需求相关性 vs 任务因果性、功能/情感/社会三维度、奶昔悖论、竞争重定义、AI Agent 产品应用 [A/A]
• taleb-asymmetric-thinking — 塔勒布非对称思维体系：凸性/杠铃策略/可选性/反脆弱/黑天鹅/厚尾/切肤之痛，映射到 AI Agent 工程决策 [A/A]
• mao-selected-works-overview — 毛泽东选集整体理解：四卷+五卷编年地图、六根方法论支柱（认识论/辩证法/调查研究/战略战术/群众路线/统一战线）、对工程与管理的决策映射 [P/A]
• mao-selected-works-study-plan — 毛选方法论优先学习计划：五阶段路径（两论→战略战术→组织领导→统一战线→历史文献通读）、精读/泛读标记、通过标准与里程碑 [P/A]

毛选精读笔记（mao-notes/）

• on-practice — 《实践论》精读：论证地图、两个飞跃+认识循环核心模型、十二字诊断法、右倾/左倾工程映射、金句索引与自测 [P/F]

LLMs

• llm-vram-usage-calculation — LLM 推理显存占用计算逻辑（权重=参数量×字节 / KV cache 含 MHA·MLA·V4 CSA+HCA 变体 / 激活开销三段式），以 DeepSeek-V4-Flash 284B MoE 为例，含原版 BF16 与 INT4 量化版及部署档位 [P/A]
• model-weights-catalog — 常用模型权重参数登记表（主表+架构细表+备注，持续追加）：首批 DeepSeek-V4-Pro 1.6T / V4-Flash 284B / Kimi K3 2.8T，含官方权重精度与实测大小
• flops-estimation — FLOPs 与 FLOPS 知识整理：FLOPS（算力）/FLOPs（计算量）/MACs/TOPS 概念辨析、CNN/Transformer/多模态 FLOPs 估算公式与经验值速查、算术强度与 memory-bound 判断、论文算力吞吐与 IsoFLOPs 分析、估算工具、硬件算力对比表 [P/A]

LLM 评测集与榜单

• coding-agent-leaderboards — 【Coding Agent 榜单总览】按仓库修复/终端长时域/端到端交付/独立复核/harness 型五类划分榜单地图，看榜四问 + 污染/harness/自报/饱和风险清单 + 2026 年标志性变化 + 打榜可提交性对照表 [F/A]
• benchmarks — 【评测集总览】12 个评测集各一段核心功能介绍（编码/终端工具/知识推理/竞赛 rating/中文向五类），详情页在 benchmarks/ [A/A]
• leaderboards — 【榜单总览】12 个榜单官方链接 + 当前榜首 + 读榜通则，快照页在 leaderboards/ [A/A]

评测集详情（llms/benchmarks/，只含维度/方法论，分数见对应榜单页）：

• swe-bench-verified — SWE-bench Verified：500 道人工筛选真实 GitHub issue，patch 沙箱判分，Bash-Only 视图分离 harness 变量 [F/A]
• multi-swe-bench — Multi-SWE-bench：1,632 道多语言 issue 修复（7 语言/39 仓库/68 名专家双标注），人类耗时分级，三 scaffold + 自研 agent 都可交；公司可自助按语言提交，但无防污染设计 [F/A]
• vibe-code-bench — Vibe Code Bench：从零建完整 Web 应用，OpenHands 环境 + Browser Use 点按判分，专有数据 [F/A]
• deepswe — DeepSWE：113 道原创长时域 SWE 任务防污染防饱和，统一 mini-swe-agent + 隔离判分 [F/A]
• dsbench-fullstack — DSBench-FullStack：DeepSeek 内部全栈测试集（非公开），读法指南 + 同名区分 [A/A]
• terminal-bench — Terminal-Bench：4.0 为 66 道容器终端真实工作流任务（统一 8h 超时），显式追踪 reward hacking，数据全开源 [F/A]
• toolathlon — Toolathlon：32 应用/604 MCP 工具/108 道跨应用长程任务，真实初始环境 + 硬判分 [F/A]
• dumatebench — DuMateBench：200 道真实用户 session 重建的办公交付任务 + 三类故障注入（缺工具/网络抖动/脏目录），5 harness × 4 模型，F = 0.3P + 0.7J；国内唯一开放提交、直接排 harness 的榜，但厂商自办且 Judge 占 70% [F/A]
• humanitys-last-exam — HLE：2500 道专家命制知识前沿闭卷考，“最后一个基准”设计哲学 + HLE-Verified 噪声分析 [F/A]
• apex-shortlist — Apex Shortlist（MathArena Apex）：“模型做不出”的极限竞赛数学题集 + Shortlist 定义考证 [A/A]
• codeforces — Codeforces rating：真实比赛 Elo 人类相对刻度口径 + 衍生评测集（LiveCodeBench 等） [F/A]
• superclue — SuperCLUE：中文月度六维加权综合测评 + 40+ 专项子基准家族，题库两月全换 [A/A]

榜单详情（llms/leaderboards/，分数快照页）：

• swe-bench-verified — Verified 总榜 + Bash-Only 视图（榜首 Claude 4.5 Opus 79.2%，成本差 10x）
• multi-swe-bench — 论文基线 + 社区提交快照（C 54.3%/Java 47.9%/C++ 47.3%），含分母漂移实测（Java 117/125/127/128）
• vibe-code-bench — v1.1 榜 79 配置（榜首 Claude Fable 5 90.35%，半年翻倍）
• deepswe — v1.1 榜 23 模型（榜首 Claude Opus 5 74%，成本差 360x）
• dsbench-fullstack — DeepSeek 发布材料口径分数表（Opus 4.8 71.6 居首）
• terminal-bench — TB 4.0 榜（榜首 GPT-6 Astra+Codex 58.2%）+ 2.1 历史快照，含 reward hacks 与成本列，两版不可比
• toolathlon — Verified 榜 7 模型（榜首 Kimi K3 76.5%，开源登顶）
• dumatebench — 20 组 agent × 模型矩阵 + 每题效率表；默认视图 base model=GPT-5.5（DuMate 81.5% 榜首，OpenCode 69.1%），Opus-4.8 换 harness 分差 27 分
• humanitys-last-exam — 三口径并存（带工具 64.7% vs 闭卷 44.7%）
• apex-shortlist — MathArena 原始口径 + DeepSeek V4 报告口径
• codeforces — rating 进展时间线（AlphaCode 2 → Gemini 3 Pro 3455）
• superclue — 2026-07 期月榜（Qwen3.8-Max 71.48）+ 专项榜快照

打榜指南（submission/）

一榜一页，存放打榜实操：怎么跑、怎么提交、要交什么、花多少钱、哪些坑不能踩。新榜出现时在此目录新增独立页面。

• README — 【目录入口】打榜指南总览：收录标准、榜单清单（4 榜：可提交性/成本/状态）、打榜配套仓库一览（环境生成 + harness 接入）、相邻目录分工、新增榜单页模板
• swe-bench-live — SWE-bench-Live 打榜指南：唯一可自助提交的 Coding Agent 榜；Lite 300 题构成实测（70 仓库/每月 50 题/52% 修 bug/中位改 2 文件 26 行/Top10 仓库占 45%）、PR 提交五步、四个必填文件、PR #46 实战解剖（网络隔离/patch 卫生/轨迹格式/CI 实跑 15h）、轨迹核验、$1.5k–$7k 成本与 8 条坑 [F/A]
• multi-swe-bench — Multi-SWE-bench 打榜指南：唯一按语言切榜、公司可自助 PR 提交的多语言榜；实验/数据集/自研 agent 接入/harness 跑法、experiments 提交五步与五个必填物（all_preds/results/logs/metadata/trajs）、Verified ✓ 申请流程、$1–5/题成本推算、9 条坑（分母漂移、hints 泄漏、git apply 失败等） [F/A]
• dumatebench — DuMateBench 打榜指南：国内唯一开放提交、直接给 harness 排名的 Agent 榜；Harbor --upload --public + manifest PR 链路、200 题 × ≥5 trials 门槛、fairness 参数禁令、三道门（CI 复算 → bot PR → 维护者加 published.json）、$1k–$10k 成本与 10 条坑；含 0.3P+0.7J vs 30/30/40 公式矛盾提醒 [F/A]
• terminal-bench — Terminal-Bench 4.0 打榜指南：Harbor 安装与运行、BaseInstalledAgent/BaseAgent 自研 agent 接入、GPU 与并发、$347–$9,604 成本、10 条坑；社区提交已关闭，当前只能自证 [F/A]
• swe-bench-live — microsoft/SWE-bench-Live 项目本体解析：造题流水线（GitHub Search BFS 破 1000 条上限 → 仓库质量过滤 → 抓已 merge 且关联 issue 的 PR → LLM 三类判质 → 关键词+LLM 切 Windows/通用 → 推 HF）+ 评估器；F2P/P2P 三态判定（gold 独立跑 3 次）、判分容 XFAIL、空 patch 计入分母、--patch_dir gold 拿本机有效题子集当分母；评估器与 curation 均硬依赖 RepoLaunch submodule、XFAIL 修复对应打榜坑；含工作流七步表与三个同名资源的辨析 [F/A]
• repolaunch — RepoLaunch 仓库环境自动化框架：给 repo + commit 产出可复现 Docker 环境 + 最小重建命令 + 测试命令 + 用例级 pass/fail/skip parser；两阶段 LangGraph（setup 探索 ⇄ verify → organize 蒸馏）、9 语言 / Linux·Windows·Android、PyPI 时间机器复现历史依赖、多 commit 复用省 82% LM 成本与 78% 镜像存储、已知局限（parser 由 LLM 生成会幻觉/验证容忍 15% 失败/需 Docker 不能跑 k8s pod）；含工作流图与打榜链路定位 [F/A]
• swe-agent-for-eval — SWE-agent-for-eval 参考 Harness 解析：SBL 贡献者维护的 SWE-agent 评测 fork（fork 点 0f4f3bba + 4 个自建 commit）；改动集中在本地 JSONL 数据源、Azure 网关接入、_sanitize_exit_commands/超时对齐、内联 SWE-ReX、禁 git 合规 prompt 与 harness 自身用 git 采 patch 的分工；含执行链路图、5 个 benchmark 配置对照、8 条坑 [F/A]

Papers

• 2604.14228_dive-into-claude-code — 源码级分析 Claude Code 架构：5 大价值观、13 设计原则、7 组件结构、5 层压缩管道，并与 OpenClaw 对比 [P/A]
• 2605.10912_wildclaw-bench — WildClawBench：60 任务真实长时域 Agent 基准，原生 Docker 运行时，19 模型最高 62.2%，Harness 差异最多影响 18 分 [F/A]
• openreview_agent-harness-engineering-survey — Agent Harness Engineering Survey：ETCLOVG 七层分类体系（E执行/T工具/C上下文/L编排/O可观测/V验证/G治理），映射 170+ 开源项目，任务可靠性取决于 Harness 质量而非模型 [F/A]
• 2603.25723_natural-language-agent-harnesses — Natural-Language Agent Harnesses：将 Harness 策略表示为可执行自然语言文档（NLAH）+ 共享运行时 IHR 解释执行，效果等价于代码实现，Harness as Document，arXiv:2603.25723 [F/A]
• 2605.13527_mmskills — MMSkills：多模态技能包框架，轨迹转技能生成器 + 分支加载推理，提升视觉 Agent 在 GUI/游戏基准上的表现 [F/A]
• 2606.09828_latent-spatial-memory — Latent Spatial Memory for Video World Models：视频世界模型 Latent 空间持久化 3D 记忆，Mirage 框架跳过像素重建，生成速度 10.57x、显存 55x 提升，WorldScore SOTA [A/A]
• 2606.07082_geometry-of-opd — On the Geometry of On-Policy Distillation：参数空间几何视角分析 OPD vs SFT vs RLVR 更新动态，揭示子空间锁定现象，OPD 有独特更新几何而非二者中点 [A/A]
• 2510.16732_survey-world-models-embodied-ai — 具身 AI 世界模型综述：三轴分类体系（功能性/时序建模/空间表示），覆盖机器人/自动驾驶/通用视频，Decision-Coupled vs General-Purpose，2025年10月 [A/A]
• 2606.05405_agents-last-exam — Agents’ Last Exam（ALE）：250+ 行业专家构建的经济价值 Agent 长视野基准，1000+ 任务/13 行业集群，当前最强配置通过率仅 2.6% [A/A]
• 2606.09079_flashmemory-deepseek-v4 — FlashMemory-DeepSeek-V4：Lookahead Sparse Attention 主动预测式 KV cache 管理，显存压缩至 13.5%，500K 级别 KV 开销降低 90%+，准确率持平或略升 [A/A]
• 2605.18747_code-as-agent-harness — Code as Agent Harness：系统综述代码作为 Agent 基础设施的统一视角，Harness 接口/机制/多 Agent 三层框架，覆盖编程助手/GUI/OS/DevOps 等应用 [A/A]
• 2606.12683_from-agi-to-asi — From AGI to ASI：DeepMind 报告，AGI→ASI 四条路径（规模扩展/范式突破/递归自改进/多 Agent 涌现），讨论潜在摩擦与瓶颈，arXiv:2606.12683 [A/A]
• 2606.02060_span-level-error-localization — Where Do Deep-Research Agents Go Wrong?：Span 级错误定位，TELBench 1000 实例基准区分正常探索/失败搜索/试探性假设，DRIFT claim 审计框架，arXiv:2606.02060 [A/A]
• 2604.11641_codetracer — CodeTracer：可追踪 Agent 状态架构，evolving extractors 解析异构 logs 重构状态转换图，定位并行工具调用中的错误传播链，arXiv:2604.11641 [A/A]
• 2608.25512_spatiotemporal-composability — Spatiotemporal Composability：DeepSeek×北大 92 页论文，Cordis/DeepSeek Harness 理论底座，可逆 effect+响应式 coeffect 统一为 context paradigm，9 规则演算 + 五元定理（Confluence 热改收敛干净安装态），arXiv:2608.25512 [P/F]
• 2609.22978_deepseek-elastic-compute-dsec — DeepSeek Elastic Compute (DSec)：DeepSeek 生产级 Agentic RL 沙箱平台技术报告，4 种后端统一 SDK，单单元日跑 300 万沙箱/峰值 38 万并发，可组合环境层+按需镜像加载+抢占暂停恢复，含 Agent reward hacking 实战案例，arXiv:2609.22978 [F/A]

Clouds

• model-studio-pdf-understanding — 阿里云百炼 PDF 理解：VL 模型解析 PDF（URL/Base64），qwen3.8-max 等支持，150MB/500页限制，Responses API 静默失败坑点，按页计费 [A/A]

Comparisons

• autoresearch-ecosystem — 8 款 AutoResearch 项目全景对比（极简迭代 / 端到端论文 / 进化记忆 / 工具链赋能） [F/A]
• agent-protocols — A2A vs ACP(BeeAI) vs ACP(Agent Client) 三大 Agent 协议全景对比 [F/A]
• skill-repo-breakdown — 7 个主流 Skill 仓库详细 skill 清单对照：superpowers/mattpocock/wezzard/addyosmani/tech-leads-club/agentara/nuwa，同名 skill 冲突分析 [F/A]
• goal-setting-frameworks — 目标管理框架对比：Team OKR 循环（对齐/制定KR/共识/跟踪/复盘/迭代六阶段）、Hoshin Kanri Catchball（上下级双向协商）、V2MOM Obstacles（Salesforce 显式风险清单），三者对照表与组合实践
• gitlab-cicd-vs-jenkins — GitLab CI/CD vs GitLab+Jenkins 等价实现对照：概念映射总表（23 项）、落地五步（插件/Webhook/Jenkinsfile/Credentials/K8s agent）、DIY 差距清单 [F/A]
• ai-devtool-update-strategies — AI 开发工具更新策略对比（天喜调研）：Claude Code / Antigravity / OpenClaw / OpenCode 11 维对比表（分发/触发/通道/灰度/原子性/回滚/管控），含对天喜的 8 条建议 [P/F]

Queries

• coding-agent-leaderboard-selection — Coding Agent 打榜选型：自研 harness + 对外曝光 → 主证据 SWE-bench-Live、harness 工程 DuMateBench（国内可投）/ Terminal-Bench（自证）、多语言补 Multi-SWE-bench；含「国内无同类代码修复自助榜但有 harness 型自助榜」的修正 [F/A]
• superpowers 学习计划 — obra/superpowers 5 天学习路径和 Skill 速查
• superpowers 教程 — 老师带你看透 superpowers 的核心理念和 7 步工作流
• latepost-ep151-mulerun — 晚点聊 EP151：MuleRun 陈宇森访谈，Claude Code 带来 Agent 创作新范式，日抛式软件/对话触发交易/Skills Eval/从套壳模型到套壳 Claude Code [A/A]
• tianxi-update-strategy-design — 天喜版本更新策略设计方案（详版 10 节）：客户端/能力版本解耦、双通道+错峰灰度放量、原子安装双槽、自动回滚、企业管控、升级e2e矩阵、三阶段里程碑 [P/F]
• wiki-skill-ecosystem — 知识库中 Skill 生态全景：20 个 Skill 相关条目，涵盖集合/创作类/机制/学习资源四类 [F/A]
• question-history — 赵卫国历史问题按时间记录，含类型标注（knowledge/add/config/discuss）和关联页面 [F/A]
• agent-skill-evaluation-framework — Agent Skill 评估框架搭建指南，综合 Anthropic/Google-Gemini/OpenAI 四家实践，Phase 0-6 完整流程 [F/A]
• gitlab-jenkins-equivalence — 问题页：GitLab+Jenkins 如何对标 GitLab CI/CD，答案见对比页
• node-package-managers-relationship — npm/yarn/pnpm/bun/corepack 关系分析：定位、node_modules 布局差异、演化脉络与选型速查
• dynamic-workflows-vs-dify-coze — 问题页：Dynamic Workflows 与 Dify/扣子工作流有何区别（含 /deep-research 追问），答案见 concepts/dynamic-workflow/vs-lowcode

Websites

• openai-cookbook-agent-improvement-loop — OpenAI Cookbook：Agent Improvement Loop 官方教程，Traces→Feedback→Evals→Codex 完整闭环，构建财务分析师 Agent 的改进飞轮 [A/A]
• stephango-vault — Steph Ango（Obsidian CEO）的个人 Vault 方法论：底层驱动、分形日记、7 分制评分、避免文件夹，含可下载模板 [A/A]
• finisky-garden — 微软工程师（CS PhD）个人技术博客，NLP/AI 论文精读为主，覆盖 NeurIPS/ICML/ICLR 顶会，211 篇文章 [A/A]
• crowdin — AI 驱动的本地化平台，700+ 集成自动化翻译同步，支持 TM/术语表/OTA 分发，开源项目免费 [A/A]
• anygen — AnyGen：飞书支持的 AI 办公平台，PPT/文档生成，真实可编辑图表 + 双 Agent 事实核查 [A/A]
• pencil-dev — Pencil.dev：嵌入 IDE 的 Agent 驱动矢量设计画布，MCP 全写访问，设计文件与代码同仓库，支持 Cursor/VS Code/Claude Code [A/A]
• signpath — SignPath：Zero Trust 软件供应链完整性平台（Pipeline Integrity/语义代码签名/Software Attestation 三组件），signpath.org 基金会为 OSS 项目提供免费 HSM 代码签名 [A/A]
• ipclaw — IPClaw：专家 Agent 网络（AI酋长Andy），连接工作 Agent/专家 Agent/已核验真人专家，Agent 预聊+明确同意才转真人，CLI+Skill 接入（Codex/Claude Code/Hermes），悬赏问答与专家获客 [A/A]
• segfault-net — Segfault.net：THC 运营的免费 Kali Root SSH 服务器，ssh root@segfault.net 每次连接新建一台 VM，SECRET 持久化 + /sec 加密存储 + 出站多路 VPN/透明 TOR + 公网反向端口，TOKEN 解除限制 [A/A]

News

• 新闻目录入口：日报 news/YYYY-MM-DD.md、周报 news/weekly/YYYY-Wnn.md，原始存档 raw/news/<来源>/；新闻页不逐条登记本索引（规则见 AGENTS.md「新闻页规则」）。来源：AIHOT 等