XiaomiMiMo/MiMo-Code

小米 MiMo 团队开源的终端原生 AI 编程智能体（Coding Agent）

概述

MiMo Code 是小米于 2026 年 6 月 11 日开源的终端 AI 编程助手，基于 OpenCode 进行 fork 与二次开发，采用 MIT 协议。项目在 GitHub 首日即爆火，一周内获得 9.4k+ Stars，成为国内首个在 Hacker News 获得高热度的 AI 编程工具。

核心定位：不是简单的代码补全工具，而是具备持久记忆、无限上下文、长任务编排能力的”终端原生 AI 程序员”。

技术基础：基于 OpenCode 构建，保留了其全部核心能力（多 Provider、TUI、LSP、MCP、插件），并在此基础上构建了持久化记忆、智能上下文管理、子智能体编排、目标驱动的自主循环、Compose 工作流，以及自我进化能力。

核心特性

1. 持久记忆系统（四层架构）

通过 MEMORY.md（项目级知识/规则）+ checkpoint.md（会话检查点）+ tasks/*/progress.md（任务进展）三层文件结构 + SQLite 历史兜底，由独立 subagent（writer）自动保存状态。终端关掉再打开，Agent 不必重新理解项目——直击现有 AI 编程助手”长会话失忆”痛点。

四层记忆体系（详见 mimo-code-memory）：

层级	文件	生命周期	说明
Session	checkpoint.md	当前逻辑会话	Cycle 内的状态快照
Project	MEMORY.md	项目级持久知识	跨 session 的知识积累
Global	-	用户级偏好	跨项目生效
History	SQLite	完整轨迹	原始记录，不可变

2. 无限上下文 / Cycle 机制

在上下文窗口接近上限时，不从零拼历史，而是从 checkpoint + 项目记忆 + 近期消息做结构化重建，并按重要性预算化注入，避免噪声撑爆窗口。

Cycle：无界会话的基本单元。运行时在到达上限之前的固定位置（checkpoint）介入，派出独立 writer subagent 将结构化状态写入磁盘。当窗口接近上限，执行 rebuild：切断当前窗口，用已持久化文件重建上下文。Cycle 没有数量上限——逻辑会话是 cycle 的链。

Checkpoint 触发时机：约 20%、45%、70%（应对”Lost in the middle”效应）

3. Compose 编排模式

在原有的 build（执行）/ plan（只读分析）之外，新增第三种模式——specs-driven 的结构化开发流程，内置规划→编码→测试→审查→验证→合并的生命周期管理能力。

结合 Dynamic Workflow（大规模并行编排），主 Agent 生成 JavaScript 脚本，在隔离沙箱中确定性执行：脚本通过 agent() 派出子 Agent，通过 parallel() / pipeline() 控制并发。兼容 Anthropic Dynamic Workflow 核心语义，并做了扩展。

4. 多模型接入

除了内置限时免费的 MiMo-V2.5 多模态模型（官方称百万 Token 上下文、性能对标 Claude Sonnet 4.6），还支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型 API / Token Plan，覆盖 75+ LLM Provider。

支持从 Claude Code 一键迁移认证，兼容 OpenCode 的配置心智（.mimocode/ 目录结构）。

5. 目标驱动停止条件（Goal）

通过 /goal 设置完成标准，Agent 想要”收工”时由独立 judge 模型评估，缓解长任务中”假完成”问题。死循环概率小于 0.5%。

6. 自进化系统（Dream & Distill）

Dream：每 7 天自动触发，扫描会话轨迹，合并、去重、验证路径有效性、压缩项目记忆
Distill：每 30 天自动触发，识别反复出现的工作模式，固化为可复用的 skill、CLI 命令、自定义 Agent 或 SOP 文档

7. Max Mode（实验性）

每轮并行生成 N 个候选方案（默认 N=5），由同一模型作为 judge 对比所有候选，选出最优执行。SWE-Bench Pro 上相比单次采样提升 10-20%，代价约 4~5 倍 token 消耗。

8. 其他特性

语音输入：集成 MiMo-V2.5-ASR，支持 /voice 激活
MCP 协议支持：Model Context Protocol，可接入外部工具和服务
TUI（终端用户界面）：类似 Claude Code 的终端交互体验
LSP（语言服务协议）：代码智能补全
自定义能力：主题、自定义命令、Skills、Agents、Formatters、Rules、MCP Servers

评测数据

离线基准

MiMo Code + MiMo-V2.5-Pro 在三项评测中均优于 Claude Code + Claude Sonnet 4.6（来源：小米官方自测）

真人双盲 AB 测试

参与开发者：576 人
测试仓库：474 个真实私有仓库
AB 配对数：1,213 个有明确胜负的配对
结果：
- ≤200 步：胜率 ~50%（短任务打平）
- >200 步：胜率 65%+（长程任务明显更强）

结论：MiMo Code 在短任务上与 Claude Code 打平，在长程复杂任务上显著领先。

安装使用

安装

# macOS / Linux
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
 
# Windows
npm install -g @mimo-ai/cli

首次启动

首次启动引导选择模型接入方式：

MiMo Auto（推荐）：限时免费，基于 MiMo-V2.5，支持 100 万 token 上下文
小米 MiMo 平台登录
从 Claude Code 配置导入
自定义模型（接入任意 OpenAI 兼容 API）

文档

完整文档：https://mimo.xiaomi.com/zh/mimocode/start

文档覆盖：入门、核心操作、配置、自定义、参考手册。

技术架构亮点

计算扩展

Max Mode（并行采样选优）+ Goal（独立完成度验证）代表 test-time compute 的两个正交方向。

记忆管理

Writer：独立于主 Agent 的提取者，写入固定结构的 checkpoint 文件（11 个字段）
Rebuild 注入：分层 prompt 注入新窗口，总量控制在约 65K token 以内

沙箱执行

Dynamic Workflow 脚本在隔离沙箱中确定性执行，工具调用语法采用受限的命令行语法（不支持管道、重定向、变量展开）。

与 Claude Code 对比

对比维度	MiMo Code	Claude Code
定价	限时免费	订阅制（$100/月 Pro 版）
上下文	无限（Cycle 机制）	200K
开源	MIT	闭源
长程任务	胜率 65%+（200 步以上）	短任务更稳
动态工作流	兼容 Anthropic + 扩展	原生支持
自进化	Dream + Distill	无
模型	MiMo-V2.5（100 万 token）	Claude Sonnet 4.6
自定义	Agent/Skill/MCP/Rules	MCP/Rules
生态	新生态，发展中	成熟，工具链完整

行业影响

对开发者

免费入口极低：MIT 开源 + 限时免费 MiMo-V2.5 通道 + 一键安装，零摩擦试水
迁移友好：支持从 Claude Code 迁移认证，兼容 OpenCode 配置心智
需保持审慎：V0.1.0 属探索性发布，GitHub issues 中已出现安装失败、WSL 异常、平台包不匹配等早期工程问题；所有破坏性命令须人工审批

对行业

MiMo Code 把”持久记忆 + checkpoint + 长任务编排”做进了开源工具里，倒逼整个 Coding Agent 赛道从”谁模型强”的竞争，转向”谁的底盘（Harness）+ 记忆 + 安全边界更稳”的竞争。

对国产 AI 工具

证明了国产团队可以在 Agent Harness（记忆/权限/编排）层面做出差异化，并以此嵌进真实开发工作流。

注意事项

V0.1.0 探索性发布：存在早期工程问题，需关注社区 bug 修复节奏
安全边界：凡是能执行命令、改文件、跑 Git 的 Agent，都必须在受控环境（非核心仓库、有 Git 保护）中试运行
Benchmark 数据：目前主要来自小米官方自测，第三方独立复现待验证
免费政策：MiMo Auto 限时免费，长期政策待明确

zhaoweiguo 的知识库

目录

MiMo-Code